في تطور مثير لعالم الطب، أظهرت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتفوق على الأطباء في رصد واكتشاف السرطان بنسبة 17%. استخدام تقنية "Unfold AI"، التي تعتمد على تحليل البيانات السريرية، يعد خطوة واعدة نحو تحسين دقة التشخيص والعلاج، مما قد يحدث نقلة نوعية في كيفية التعامل مع هذا المرض الخبيث.


كشفت دراسة جديدة أن الذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء بنسبة 17% في رصد واكتشاف السرطان. وبحسب تقرير لشبكة "فوكس نيوز" الأميركية، أجرى باحثون من جامعة كاليفورنيا دراسة لاختبار فعالية برنامج ذكاء اصطناعي يدعى "Unfold AI" في الكشف عن السرطان.

يستخدم "Unfold AI"، الذي طورته شركة "أفيندا هيلث" في كاليفورنيا وحصل على موافقة "هيئة الغذاء والدواء الأميركية"، خوارزمية تتنبأ باحتمالية الإصابة بالسرطان استناداً إلى أنواع مختلفة من البيانات السريرية.

شملت الدراسة 50 مريضاً بسرطان البروستاتا خضعوا لجراحة إزالة الأورام، حيث بحث الأطباء عن أي علامات لوجود السرطان المتبقي في أجسامهم. وبعد عدة أشهر، أجرى برنامج الذكاء الاصطناعي نفس التحليل، وتمكن من رصد السرطان بدقة 84%، مقارنة بنسبة 67% التي حققها الأطباء.

وقال الدكتور علي كاسرايان، طبيب المسالك البولية في فلوريدا، إنه يستخدم تقنية "Unfold AI" في مشاوراته مع المرضى حول كيفية إدارة سرطان البروستاتا. وأضاف كاسرايان لـ"فوكس نيوز": "يستخدم الذكاء الاصطناعي المعلومات المتوفرة لدينا - مثل الإشعات والتحاليل ونتائج الخزعات - لإنشاء تصور لوجود ومدى تطور السرطان". 

وأشار إلى أن "Unfold AI" لا يقتصر فقط على رصد المرض بدقة، بل يقدم توصيات حول أفضل العلاجات الممكنة لحالة المريض، سواء كان العلاج جراحياً أو إشعاعياً، مما يضمن تحسين نتائج العلاج.

وأفاد الباحثون أن هذه النتائج تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يسهم في تشخيصات أكثر دقة وعلاجات أكثر استهدافاً، مما يقلل الحاجة إلى إزالة الغدة بالكامل والآثار الجانبية المرتبطة بها، مثل سلس البول.

ومع ذلك، حذر الدكتور هارفي كاسترو، طبيب الطوارئ المعتمد الذي لم يشارك في الدراسة، من أن دقة الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على جودة البيانات التي يتم تدريبه عليها، مشيراً إلى أن البيانات الضعيفة قد تؤدي إلى تشخيصات غير دقيقة، ومنبهاً إلى مخاطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي.


المصدر : الشرق الأوسط