دخلت شركة شاومي رسميًا سباق الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، بإطلاق نموذجها الجديد "MiMo" (اختصارًا لـ Mi Model)، وهو أول نموذج ذكاء اصطناعي من تطوير فريقها الجديد المتخصص في النماذج الضخمة.


ورغم أن حجم النموذج لا يتجاوز 7 مليارات مُعامل، إلا أن أداءه في اختبارات الذكاء المنطقي والبرمجة فاق توقعات المتابعين، وتفوق على نماذج بحجم أكبر بكثير مثل OpenAI o1-mini وQwen-32B التابع لعلي بابا.

نموذج ذكي بحجم صغير... لكن بكفاءة استثنائية

تميّز MiMo بكفاءته في الاستدلال الرياضي وتوليد الأكواد البرمجية، وهي قدرات عززتها شاومي من خلال:

تحسين معالجة البيانات وتصفية متعددة المراحل.

تدريب تدريجي باستخدام 25 تريليون رمز.

تطبيق التعلم التعزيزي على 130 ألف مسألة منطقية مع نظام مكافآت ديناميكي يعزز دقة الأداء.

 

أربعة إصدارات مخصصة لأهداف مختلفة

تتضمن سلسلة MiMo-7B أربعة نماذج متاحة للمطورين:

MiMo-7B-Base: النموذج الأساسي بقدرات منطقية قوية.

MiMo-7B-SFT: مدرب تحت إشراف موجه.

MiMo-7B-RL-Zero: مدرب من الصفر بالتعلم المعزز.

MiMo-7B-RL: نسخة مدمجة من SFT وRL، وتقدم أداءً ينافس o1-mini.

 

نتائج مذهلة في اختبارات الذكاء والبرمجة

في اختبارات مثل MATH-500، حقق "MiMo-7B-RL" نسبة نجاح وصلت إلى 95.8%، وسجل 68.2% في اختبار AIME 2024.

كما تفوق في اختبار LiveCodeBench لتوليد الأكواد، وأظهر نتائج قوية في تقييمات مثل GPQA وMMLU-Pro.

إطلاق "MiMo" يعزز مكانة الصين في المنافسة العالمية على الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد دخول شركات مثل ديب سيك وعلي بابا إلى السباق.

كما ساهم الإعلان في ارتفاع أسهم شاومي بنسبة تفوق 5% في بورصة هونغ كونغ، وسط دعم حكومي لافت للقطاع.

وأعلنت شاومي أن "MiMo" متاح كمصدر مفتوح عبر:

منصة Hugging Face مع كودات التحقق.

مستودع GitHub يتضمن التقرير الفني الكامل.

هذا يجعل النموذج مثاليًا للمؤسسات الصغيرة والمطورين، خصوصًا لاستخدامه في الحوسبة الطرفية.

من الأجهزة الذكية إلى الذكاء الاصطناعي

بعد سنوات من التوسع في الهواتف الذكية والأجهزة المنزلية، يشكل MiMo ثاني أكبر مشروع استثماري تقني لـ شاومي بعد دخولها مجال السيارات الكهربائية، باستثمارات تجاوزت 10 مليارات دولار بقيادة مؤسسها لاي جون.


المصدر : وكالات