دانيلا صابر الخوري


عندما تفتح ChatGPT وتكتب سؤالك، أنت في الواقع تتحدث مع "نموذج لغة توليدي مدرب مسبقاً يعتمد على معمارية المحول". هذا هو المعنى الكامل لاختصار GPT، وكل حرف فيه يروي قصة تقنية غيرت طريقة تفاعلنا مع الآلات.

G: توليدي Generative

الحرف الأول يعني أن النموذج لا يبحث عن إجابة جاهزة في قاعدة بيانات. بدلاً من ذلك، يولد النص كلمة بكلمة من الصفر. يسأل نفسه في كل لحظة: ما هي الكلمة الأكثر احتمالاً أن تأتي بعد هذه الجملة؟. هذه القدرة التوليدية هي التي تسمح لـ ChatGPT بكتابة مقال، أو شرح فيزياء الكم، أو تأليف قصيدة، بدلاً من تكرار ردود محفوظة مسبقاً.

P: مدرب مسبقاً Pre-trained

قبل أن يجيبك ChatGPT على سؤال واحد، يكون قد "قرأ" ما يعادل ملايين الكتب والمقالات والمواقع من الإنترنت. التدريب المسبق يعني أن النموذج تعلم أنماط اللغة، والقواعد، والحقائق، وطريقة ترتيب الكلمات قبل أن يرى سؤالك. لذلك عندما تسأله عن الطب أو البرمجة أو التاريخ، فأنت تستفيد من كل هذا التعلم السابق.

T: المحول Transformer

هذا هو الجزء الأهم والأكثر ثورية. "المحول" ليس اسماً عشوائياً، بل هو معمارية شبكة عصبية ابتكرها ثمانية باحثين في جوجل عام 2017 في ورقة بحثية بعنوان "Attention Is All You Need" - الانتباه هو كل ما تحتاجه.

قبل المحول، كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تقرأ النص كلمة بكلمة من اليسار إلى اليمين مثل الإنسان الذي يعاني من فقدان ذاكرة قصير المدى. لكن المحول يستطيع قراءة الجملة كاملة مرة واحدة وفهم علاقات الكلمات ببعضها، بغض النظر عن بعدها.

السر يكمن في آلية "الانتباه الذاتي" Self-Attention. ففي جملة مثل "وضع الكأس على الطاولة وانكسر"، يستطيع النموذج أن يفهم أن "انكسر" يعود على "الكأس" وليس على "الطاولة" لأن المحول يزن أهمية كل كلمة بالنسبة للكلمات الأخرى في السياق.

من ورقة بحثية إلى صناعة تريليونية

الورقة البحثية التي نشرها فريق جوجل براين عام 2017 لم تكن تهدف لصنع روبوت دردشة. كانت تهدف لتحسين الترجمة الآلية، وحققت نتائج غير مسبوقة في ترجمة الإنجليزية إلى الألمانية والفرنسية.

لكن OpenAI التقطت الفكرة عام 2018 وأطلقت أول نموذج GPT، ثم GPT-2 وGPT-3 وGPT-4. وفي 30 نوفمبر 2022، أطلقت واجهة الدردشة ChatGPT للجمهور، فحقق 100 مليون مستخدم في شهرين - أسرع نمو لأي تطبيق في التاريخ.

الفرق بين GPT و ChatGPT

كثيرون يخلطون بينهما. GPT هو "المحرك" - النموذج الأساسي. أما ChatGPT فهو "السيارة" - المنتج النهائي الذي يضع هذا المحرك داخل واجهة دردشة مع طبقات أمان وتعديلات تجعله مفيداً وآمناً للاستخدام العام.

اليوم، معمارية المحول هي العمود الفقري ليس فقط لـ ChatGPT، بل أيضاً لـ Gemini من جوجل، وClaude من Anthropic، وMeta Llama. ثمانية باحثين وكتاب من سبع صفحات غيّروا صناعة بقيمة تريليون دولار.

درس بسيط لكنه عميق

المفارقة أن OpenAI لم تكتب أبداً الاختصار الكامل "Generative Pre-trained Transformer" في أوراقها البحثية الأولى. الاسم اندمج من عنوان الورقة الأولى "Generative Pre-Training" مع معمارية Transformer التي طورتها جوجل.

والآن، كل مرة تكتب فيها "ChatGPT" أنت تذكر بشكل غير مباشر ثمانية علماء جلسوا في 2017 وقرروا أن الانتباه هو كل ما نحتاجه لفهم اللغة.


المصدر : Transparency News